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“大数据”

2020-01-15 13:20:22 教师·上 2020年11期

李奇蔓

摘 要:在以往的教学经验中,过程化评价材料整理和保存的工作占用了大量时间和空间,教学成果统计分析不足,学生学习方式单一。南京市教研室在南京市第三高级中学文昌初中建立了艺术测评平台试用实验基地,应用了光辉互动艺术素质测评平台,无论是在教学中,还是在管理中,都打破了这些局限,在时间和空间上大大弥补了传统测评模式的不足,运用大数据技术与信息化测评手段促进师生共进,形成了良性教学循环,以及新时代的网络化混合型教学模式和测评模式。

关键词:大数据;初中音乐教学;南京市中考艺术测评

中图分类号:G633.951;G434 文献标识码:A 收稿日期:2020-06-29 文章编号:1674-120X(2020)31-0096-02

依据国务院办公厅、教育部、省教育厅的相关文件精神,2017年4月,江苏省南京市教育局颁发了《南京市初中毕业生艺术素质测评方案(试行)》(以下简称“方案”),并制定了详细的测评内容与评价办法。其中,由学校组织实施的过程性评价成绩占60%,中考人机对话形式的终结性评价成绩占40%,两项成绩相加结果按分数折算成A(90分以上)、B(75-89分)、C(60-74分)、D(60分以下)四个等级。各区各校在南京市指标体系的基础上,又建立了各校的过程性评价方案。基于过程性评价量化考核的细致化和丰富性,笔者了解到一线初中音乐教师在实施过程中遇到以下“痛点”:①过程化评价的工作过程烦琐,学生以纸质方式递交材料,材料整理保存占用了大量时间和空间,效率低下;②教师教学统计分析测算工作难度大,耗费大量精力;③课堂教学时间紧张,课后反馈跟踪监测较难施行;④学生的学习方式单一,较难做到因材施教等。

基于南京市“人机对话”这一特殊的测评方式,笔者所任教的南京市第三高级中学文昌初中在南京市教研室和区发展中心的推荐下,成为光辉互动艺术素质测评平台即南京市艺术测评平台试用实验基地。平台采用了一套完整的信息化测评解决方案,为江苏省南京市文昌初级中学(以下简称“我校”)教师的教与学生的学以及教学管理等方面提供了强有力的支撑与补充。笔者充分运用大数据促进初中音乐教与学的双边发展的具体做法做一阐述,与各位音乐教师共商榷。

一、优化教学过程,构建高效课堂

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,在于提高对数据的“加工能力”。借助教育数据挖掘与学习分析技术,可以将课堂环境与网络环境中生成的教学数据“翻译”成有价值的信息,如学困生的识别、常识缺陷的发现、学科能力的诊断、教学目标的达成度等,进而为教学者的教学决策以及学习者的学习决策提供更准确、更及时、更全面的支撑,以推进数据驱动的精准教学和精准学习。[1]

(一)“聚焦”式观察,调整教学策略

2018—2019学年,秦淮区教师发展中心对区内所有初中校七、八年级学生进行了音乐区统测,并在测评后要求各初中学校对2018—2019学年七、八年级测评情况进行质量分析。光辉互动艺术素质测评平台的信息化手段,为我校教育者在教学决策上提供了更准确、更及时、更全面的支撑。以笔者任教的“八年级4、8、11、12四个班(优、良、中、差)测评质量和试题基本情况分析”为例,经大数据精准、快速的试题分析,教师能够精准识别班级群体以及个体的常识与技能的掌握状态、存在的共性以及个性学习问题等,进而做出精准的教学干预。通过此次测评,笔者通过大数据的“聚焦”式观察,发现学生对京剧、蒙古族短调民歌、节拍、节奏听辨、指挥图示等应知应会的理解和掌握不够理想。针对这一现象,笔者在反观自己教学的同时,在新一轮的以测促学的复习过程中,对此类错误率较高的常识点做了精准分析,在教学目标与教学策略上做了相关调整,以便开展精准教学。以听辨作品节拍为例,笔者采取了这样的教学策略:①聆听音乐片段,选择正确的图谱;②聆听音乐片段,选择正确的指挥图示;③聆聽音乐片段,选择正确的节拍。聆听→识读乐谱→再聆听→划拍感受→再聆听→听唱动能力形成,从而在复习过程中实现快速知能转换的目标,并帮助学生逐步学会学习音乐,为今后的音乐学习提供有效策略。

大数据的运用能够给教师提供更精确而细致的认知,能够摒弃传统教学中教师凭主观经验调整教学的方式,转而强调以学生的实际表现数据为依据,这使得教学更加有理、有据。大数据的运用解决了“一人生病,全班吃药”的弊病,提供了“对症开药”的有效方法。[2]

(二)“远视”式预测,精选教学资源

借助技术工具和智能平台,还能够让教师“望得更远”,精准识别班级群体以及个体的常识与技能掌握状态、存在的共性以及个性学习问题等,进而做出精准化的教学预判,达到 “高效减负”的目的。笔者借助光辉互动艺术素质测评平台,根据课标和测评要求以及遗忘规律,充分利用学生的课余时间,从其提供的学科、出版社、年级、学期、单元、题型、难度、能力等多维度的题库中筛选出与教学目标相应的、针对性强的、群体理解和运用不足的题目,建立符合我校学情的课后复习测评试卷,督促学生课后完成。教师可以设定测试的开始时间和截止时间,在规定的时间内请学生完成测试。学生在完成答题后,可即时得到分数、答题时长以及错题详情等信息。教师在课前即可知晓已布置过测评的班级总体完成情况,以及某个学生详细答题情况(包括学生姓名、得分、完成时间、时长和错题详情),便于对班级群体及个体的课程教学目标及教学策略的运用做出预判。大数据和智能化信息技术的运用,增加了课堂中师生有效互动的时间,促进学生在课前便能了解应知应会/已知已会,促进教师在有限的课堂教学时间内精准教学,促进教与学双边共同发展。

(三)“诊断”式测评,构建高效课堂

2020年2月,我校初三年级参加了南京市初三年级音乐模拟练习,笔者再次对任教的2020届4、8、11、12班进行测评质量和试题基本情况分析。实践证明,在大数据和智能化信息技术手段的支撑下,大部分班级成绩都能够稳步提升,优秀率(A段)和良好率(B段)大大提升,及格率(C段)和不及格率(D段)幅度明显下降。运用大数据和智能化信息技术,教师能够检测教学成果及教材使用的有效性。

二、面向全體学生,优化学习过程

大数据的运用不仅方便了教师的教,更方便了学生的学,从而提高了他们学习音乐的兴趣和自信,促进了他们的学有所得以及快速的知能转换,并逐步掌握音乐学习的策略。

(一)及时自省,形成预警机制

学习者通过相关信息设备,在学习的过程中会伴随生成大量的行为数据,这些大数据是提供个性化的学习诊断、学习决策的重要依据。基于大数据进行学习分析,可以描述和说明过去的现象、预警和干预正在发生的学习、推断发展趋势和预测将来,让学习者了解自己的学习情况及可能的后果。[3]例如,无论是课前的预测还是课后的复习反馈,学生可在学习过程中即时得到所做练习的成绩、答题时长以及错题详情等信息。这能大大提升学生的内驱力,促使学生知晓自己所得,并及时自行形成预警机制。

(二)网络延伸,拓展学习空间

信息化手段的运用帮助学生从传统课堂走向了智慧课堂,将课堂由课内延伸到课外,由物理环境延伸到网络虚拟环境,形成了智慧学习空间。运用大数据和智能化信息技术,学生不仅在课前能了解应知应会/已知已会,还能在课前通过网络跟教师进行远程互动和及时沟通;促进教师在有限的课堂教学时间内精准教学,节约了课堂中学生从“不会”到“会”的时间,促进教与学双边共同发展;学生也从师生互动中进一步掌握了音乐学习的相关策略。

三、健全管理系统,优化教学管理

光辉互动艺术素质测评平台从考勤管理、社团管理、文艺活动记录、校外活动记录、学生档案记录、教务管理等多方面为初中艺术测评提供了信息技术上的支撑,进一步达到“增效减负”的目的,具体体现在:①使用精准、便捷的电子考勤管理系统替代传统纸质手动操作方式,提高效率,避免重复工作;②所有学生活动数据数字化存储,可以随时快速查询、调取,大大缩短了传统翻查纸质资料的时间;③需要向教育主管部门提交的报表可以一键生成,包括参考情况分析、测评结果分析、测评等级分段展示、试卷内容分析、试卷质量分析、教学质量对比、学生成绩查询等,减轻了传统人工计算的负担,提高了数据的准确度。

四、综述

大数据这种海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的功能在初中音乐教学中对教与学双边发展起到了巨大的推动与促进作用。但在实践过程中,大家仍会遇到一些问题和困惑,这些问题与困惑来自学生、来自信息网络技术。信息时代,在大数据和智能化信息技术逐渐普及的情况下,每个学生都使用手机、电脑等智能信息设备,对部分贫困家庭来说,可能会存在一些负担和麻烦;同时,大数据的运用和网络密不可分,据我校实践来看,经常会有少量学生因为网络故障或各种原因无法通过电子设备登陆测试App或者提交相关作业,导致教师无法进行大数据的全面统计,这种情况也会在一定程度上影响学生的艺术测评评价。但笔者相信随着国家的发展、人民生活水平的提高和信息技术的不断发展和完善,大数据的使用会日新月异地触及社会生活的每一个角落。

综上所述,大数据因其数据规模大、数据流转快、数据类型多样和数据加工精准的自身优势,不仅可以为教学行政管理部门决策提供精确的参考数据,更能够促进中学音乐教与学双边的共同发展,促进以艺术测评为手段、以学生音乐学习有所得为目标,促进教学材料的有效使用,最终形成一个师生共进、完善教材使用的良性教学循环过程。教师在运用测评系统时,既要了解平台的特点,更大地发挥其功能,利用其资源,也要充分了解学生,使学生在每一次的测评中都能得到提升,从而实现信息化艺术素质测评的价值。

参考文献:

[1]杨现民,骆娇娇,刘雅馨,等.数据驱动教学:大数据时代教学范式的新走向[J].电化教育研究,2017,38(12):13-20,26.

[2]彭红超,祝智庭.以测辅学:智慧教育境域中精准教学的核心机制[J].电化教育研究,2017,38(3):94-103.

[3]祝智庭.智慧教育新发展:从翻转课堂到智慧课堂及智慧学习空间[J].开放教育研究,2016,22(1):18-26,49.

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